智能带式输送机系列产品

以实时视频、传感器数据采集为基础,以AI视觉大模型、预测大模型技术为核心,对故障进行全天候监控和趋势预测,结合自动化控制技术进行综合性的联动智能控制。

        带式输送机在物料运输过程中,会存在跑偏、打滑、托辊损坏、大块物料、异物、堵料、撒料等异常情况,传统输送带监测系统主要靠工作人员巡查,存在劳动强度大、效率低、盲区多、实时性差等问题,输送机异常如果不能及时发现和处理可能会导致输送带撕裂、撒料等严重事故发生,影响正常的运输安全。

       方案利用摄像仪、激光发射器、X光探伤仪等装备获取图像,基于华运智远AI算法大模型,可7x24小时实时监测带式输送机的损伤、大块物料、异物、撕裂、钢芯损伤、堵料、撒料等异常情况,并通过前端应用或手机APP进行告警上报,提前进行风险告知。

输送机异常监测
平台优势
所需负样本少
依托AI视觉大模型,算法具有更好的泛化性,较少的负样本就可以达到良好的效果。
丰富的样本库
运机集团国内外交付和运维大量输送机项目,拥有大量样本数据进行模型训练。
边用边学
对于误报和漏报场景,及时回传到训练中心进行模型训练调优,使模型性能满足业务需要。
设备联动
发现问题后多端告警,并支持上下游设备自动联动启停、降速或修改运行参数。
趋势预测
预测异常变化趋势,风险趋势提前运维,降低非计划性停机风险。
异常监测清单
输送带损伤智能监测
输送带跑偏智能监测
输送带异物智能监测
输送带大块物料智能监测
输送带堵料智能监测
输送带撕裂智能监测
输送带钢芯损伤智能监测
物料破碎程度智能监测
输送带人员安规监测
输送带环境监测(积水、扬尘、火情等)
异物检测
异物检测
大块物料检测
大块物料检测
输送带跑偏
输送带跑偏
输送带损伤
输送带损伤
堵料检测
堵料检测
输送带撕裂
输送带撕裂
功能特点
多维精准识别
依托华运智远自研的大模型AI算法,精准识别异常情况和严重程度,分辨超过30种异常类别。
实时高效监测
7×24小时不间断运行,毫秒级响应,确保发生异常情况第一时间被发现。
多端联动告警
支持前端应用、APP和邮件等多端及时告警,告警智能设备联动皮带机、振打器、纠偏器、除铁器等设备智能响应。
智能趋势预测
输送带损伤场景通过累积分析,预测损伤发展,预测损伤影响与预期寿命。