带式输送机在物料运输过程中,会存在跑偏、打滑、托辊损坏、大块物料、异物、堵料、撒料等异常情况,传统输送带监测系统主要靠工作人员巡查,存在劳动强度大、效率低、盲区多、实时性差等问题,输送机异常如果不能及时发现和处理可能会导致输送带撕裂、撒料等严重事故发生,影响正常的运输安全。
方案利用摄像仪、激光发射器、X光探伤仪等装备获取图像,基于华运智远AI算法大模型,可7x24小时实时监测带式输送机的损伤、大块物料、异物、撕裂、钢芯损伤、堵料、撒料等异常情况,并通过前端应用或手机APP进行告警上报,提前进行风险告知。






